MEININGER preguntó a 5 IAs dónde ir de vacaciones. Ganaron Heidelberg y Roma
MEININGER Hotels ha hecho un experimento que dice más sobre cómo se planifican hoy los viajes que sobre los destinos en sí. Pidieron a cinco modelos, ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot y Perplexity, que puntuaran 100 destinos populares de Alemania y otros 100 de Europa, junto al evento anual más potente de cada sitio. Heidelberg se llevó el primer puesto en Alemania y Roma mandó en Europa, ambas con 94,4 sobre 100, según recoge Hotel News Resource.
Lo que me llama la atención es el momento. Cada vez más huéspedes preguntan a un asistente antes de abrir siquiera un motor de reservas, así que lo que estos modelos digan de una ciudad acaba dentro del embudo de esa ciudad, le guste o no al hotelero local. Y lo curioso es que los criterios que más pesaron, eventos anuales potentes y popularidad general, son justo las palancas que un destino sí puede mover. Meterle a los modelos tu calendario de festivales, tus historias de temporada baja, tu escena gastronómica. Eso ya es un canal de distribución, y vive fuera de la OTA.
Mi lectura: hoteles y DMOs deberían empezar a tratar a los asistentes de IA como un canal al que alimentar, no como una caja negra de la que quejarse. Cura lo que ven y moldearás lo que recomiendan.
Preguntas rápidas
¿Qué destinos ganaron el ranking de IA de MEININGER Hotels?
¿Por qué debería importarle al hotelero cómo puntúa la IA los destinos?
¿Qué pesó más en las puntuaciones de los modelos de IA?
¿Puede un hotel o una DMO influir en lo que recomiendan los asistentes de IA?
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