Paathz capta 50.000 perfiles para arreglar la contratación hotelera

Ayush Soota tiene una cifra que hace levantar la vista a cualquier director de RRHH de un hotel: 50.000 profesionales se dieron de alta en Paathz durante su fase beta. Su plataforma, que explica en esta entrevista con Hospitality Net, sustituye el CV clásico por perfiles estructurados y usa IA para emparejar candidatos con puestos de hospitalidad. Nada de PDFs con foto y tres líneas sobre "pasión por el servicio". La propuesta es convertir la contratación en un problema de datos ordenados, no en un montón de solicitudes en la bandeja de entrada.

El contexto que la entrevista no desarrolla: la contratación hotelera lleva años atrapada en una paradoja. Hay vacantes, hay candidatos, y aun así el proceso se come semanas. Un jefe de recepción de un hotel urbano de 120 habitaciones puede dedicar mañanas enteras a filtrar candidaturas que ni siquiera cumplen la disponibilidad de turnos. La apuesta de Paathz es que el problema no es la falta de gente, es la falta de formato. Si el perfil del candidato viene estructurado desde el principio, la IA puede cruzar competencias, disponibilidad, idiomas y experiencia con lo que el hotel necesita de verdad. Ahí está el ahorro real: no en publicar la oferta, sino en las horas que desaparecen del proceso de selección.

La cifra de 50.000 profesionales en beta no es menor. Sugiere que el lado de la oferta está dispuesto a adoptar formatos nuevos si le facilitan la vida. El riesgo, como siempre con las plataformas de matching con IA, es que el algoritmo prometa una precisión que luego no entrega. No hay datos públicos todavía de cuántos de esos 50.000 perfiles se han convertido en contrataciones reales, ni de la retención cuando la persona ya está en el puesto. El número es un punto de partida, no un resultado.

Qué vigilar: si Paathz publica métricas de conversión y retención en los próximos meses, y si las cadenas hoteleras integran este tipo de plataforma en su ATS o prefieren seguir construyendo por su cuenta. Si el matching con IA demuestra que reduce el tiempo de contratación sin disparar la rotación, el mercado de reclutamiento hotelero tiene un jugador nuevo al que tomarse en serio.